CNBC: Cursa în inteligenţa artificială schimbă strategia

Companiile din domeniul inteligenţei artificiale modifică strategia de dezvoltare, iar competiţia nu mai este dominată exclusiv de construirea celor mai mari şi mai puternice modele, conform postului de televiziune CNBC.

Accentul se mută tot mai mult pe costuri reduse, eficienţă şi alegerea celui mai potrivit model pentru fiecare sarcină, notează publicaţia economică.

Directorul general al companiei Perplexity, Aravind Srinivas, afirmă: „Viitorul nu aparţine unui singur model de inteligenţă artificială, ci unor sisteme capabile să decidă automat ce model trebuie utilizat, în funcţie de complexitatea fiecărei solicitări. Astfel, o întrebare simplă adresată serviciului de relaţii cu clienţii poate fi rezolvată de un model ieftin, în timp ce o problemă complexă de programare poate fi direcţionată către un model mult mai performant şi mai costisitor.”

În această logică, produsul nu mai reprezintă modelul în sine, ci platforma care coordonează utilizarea mai multor modele şi le conectează cu instrumente software şi baze de date, informează sursa citată.

Perplexity a prezentat recent un nou sistem pentru produsul său destinat utilizării computerului, bazat pe modelul deschis GLM cinci punct doi, dezvoltat de compania chineză Z.ai, potrivit canalului media.

Sistemul foloseşte modele mai ieftine pentru majoritatea operaţiunilor şi apelează la modele mai puternice doar atunci când este necesar, transmite agenţia de presă.

Această tendinţă este alimentată şi de presiunea companiilor de a reduce cheltuielile cu inteligenţa artificială, relatează publicaţia.

În acest context, modelele open-weight devin tot mai atractive deoarece sunt mai ieftin de utilizat decât modelele proprietare dezvoltate de marii jucători din industrie, conform jurnaliştilor străini.

Partenerul în cadrul fondului de investiţii Benchmark, Peter Fenton, estimează: „În următoarele optsprezece-douăzeci şi patru de luni, peste nouăzeci la sută din volumul de procesare AI ar putea fi realizat cu ajutorul acestor modele deschise, ceea ce ar pune presiune asupra marjelor de profit ale companiilor care vând acces la cele mai avansate modele comerciale. Avantajul modelelor deschise nu constă doar în costuri mai mici. În multe situaţii, modelele mai mici, specializate pentru anumite activităţi pot fi chiar mai rapide şi mai eficiente decât modelele universale foarte mari.”

De această evoluţie beneficiază şi compania Ollama, care dezvoltă software ce permite organizaţiilor să descarce şi să ruleze local modele open-source, menţionează postul de televiziune.

Directorul executiv al companiei, Jeff Morgan, declară: „Peste optzeci şi cinci la sută dintre companiile din clasamentul Fortune cinci sute folosesc deja soluţiile Ollama, inclusiv firme din domenii strict reglementate, precum aviaţia, asigurările şi sănătatea.”

Creşterea importanţei modelelor deschise aduce însă şi o provocare strategică pentru Statele Unite ale Americii, deoarece unele dintre cele mai performante variante provin din China, inclusiv cele dezvoltate de Z.ai şi DeepSeek, notează presa internaţională.

Astfel, competiţia în domeniul inteligenţei artificiale devine nu doar o problemă comercială, ci şi una de politică industrială şi securitate tehnologică, conform analizei transmise.

Această schimbare ar putea influenţa şi investiţiile uriaşe în centrele de date, informează sursa citată.

Specialiştii apreciază că, pe viitor, o parte din sarcinile specifice ar putea fi executate direct pe computerele şi dispozitivele utilizatorilor, în timp ce doar cele mai complexe operaţiuni vor fi trimise către centrele de date din cloud, relatează jurnaliştii.

Pentru investitori, miza este dacă dezvoltatorii celor mai avansate modele comerciale, precum OpenAI şi Anthropic, vor reuşi să îşi menţină avantajul competitiv şi nivelul actual al preţurilor, într-o piaţă în care variantele deschise devin tot mai performante şi tot mai ieftine, concluzionează publicaţia.