CORESPONDENŢĂ DIN CHINA Statul chinez finanţează implementarea AI în sistemul sanitar; Spitalul Zhongshan - una dintre cele peste zece unităţi smart din Shanghai

Statul chinez finanţează implementarea Inteligenţei Artificiale în spitalele publice. În Shanghai, peste zece unităţi spitaliceşti beneficiază de o astfel de investiţie, unul dintre ele fiind Spitalul Zhongshan, afiliat Universităţii Fudan. Aproximativ 50 de persoane sunt implicate în derularea proiectului, adică toţi angajaţii spitalului din departamentul IT. În procesul de implementare a acestui proiect, Spitalul Zhongshan colaborează cu Huawei, care furnizează echipamentele necesare.

În cadrul unei prezentări pentru jurnalişti europeni, care a avut loc chiar în cadrul unităţii spitaliceşti din Shanghai, reprezentanţii spitalului au subliniat, printre altele: "Centrul nostru de management inteligent este o platformă pentru date în timp real. Putem vedea câţi pacienţi ambulatorii avem în ziua respectivă. În fiecare zi primim aproximativ 18.000-19.000 de pacienţi, numărul maxim fiind de 25.000. La urgenţe avem circa 600 de pacienţi pe zi, iar numărul de paturi se ridică la 4.000. Putem vedea că, în acest moment, în spital sunt 3.878 de persoane. Aşadar, gradul de utilizare a paturilor este ridicat.

În cadrul centrului de management sunt afişate toate clădirile din acest campus. Se poate interacţiona cu sistemul - de exemplu, putem vedea câte paturi sunt la fiecare etaj, câte sunt ocupate şi câte mai sunt disponibile.

Dacă facem click pe orice etaj, atunci putem vedea informaţiile despre pacienţi. Dacă dorim să aflăm mai multe despre un pacient, putem accesa numele acestuia şi, astfel, avem acces la sistemul informatic al pacientului, care conţine toate datele privind istoricul medical, toate rezultatele analizelor de laborator, concluziile diagnosticului, recomandările medicului şi aşa mai departe”.

Reţelele spitaliceşti sunt acum parte integrantă din furnizarea serviciilor medicale. Vizitele medicale mobile în saloane, monitoarele pentru pacienţi şi pompele de perfuzie conectate, accesul la imagini medicale, colaborarea între unităţi spitaliceşti şi diagnosticarea şi tratamentul asistate de Inteligenţa Artificială depind toate de o conectivitate stabilă, cu latenţă redusă, ne-au explicat sursele citate, subliniind că aşteptările au depăşit conectivitatea de bază şi vizează acum disponibilitate continuă, acces unificat, securitate robustă şi operaţiuni uşor de gestionat.

Spitalul Zhongshan, Universitatea Fudan şi Huawei colaborează de mulţi ani în domeniul infrastructurii de comunicaţii de date. Colaborarea acoperă reţeaua campusului, reţeaua centrului de date, conectivitatea între spitale, operarea şi mentenanţa inteligente, precum şi centrul de calcul pentru inteligenţă artificială.

Vizita la spitalul din Shanghai s-a concentrat pe salonul inteligent şi pe centrul de calcul AI, prezentând modul în care o reţea de înaltă calitate sprijină serviciile medicale şi dezvoltarea digitală mai amplă a spitalului.

• Salonul inteligent - conectivitatea wireless îmbunătăţeşte eficienţa activităţii medicale

Saloanele inteligente aduc conectivitatea de reţea până la patul pacientului. În urma trecerii la conectivitate wireless pentru monitoarele de pacienţi, pompele de perfuzie şi alte dispozitive medicale, personalul medical poate muta echipamentele, accesa informaţii şi efectua vizitele în saloane cu mai multă flexibilitate. Acest lucru reduce constrângerile impuse de cablarea fixă şi contribuie la un mediu mai ordonat în salon, au explicat sursele citate.

Acestea subliniază că dispozitivele medicale wireless impun cerinţe mai ridicate în ceea ce priveşte fiabilitatea reţelei. Terminalele trebuie să rămână conectate atunci când sunt deplasate între camerele pacienţilor şi coridoare, în timp ce dispozitivele de la furnizori diferiţi pot utiliza Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee sau RFID. O infrastructură de reţea unificată asigură acoperire wireless, accesul dispozitivelor, segmentarea serviciilor şi gestionarea operaţională, reducând complexitatea asociată infrastructurilor duplicate şi numeroaselor gateway-uri independente.

Reprezentanţii spitalului au menţionat, pe scurt, care sunt caracteristicile unui salon smart:

”- Implementarea reţelei de date în salonul inteligent: acoperirea Wi-Fi 7 la nivelul întregului spital şi o reţea Ethernet de înaltă calitate, cu lăţime de bandă foarte mare, susţin aplicaţiile de asistenţă medicală inteligentă. În saloanele inteligente, soluţia Huawei Medical Wi-Fi 7 şi IoT integrat asigură conectivitatea wireless a dispozitivelor medicale;

- Valoare pentru operaţiunile spitalului: conectivitatea wireless fiabilă susţine vizitele mobile în saloane şi utilizarea dispozitivelor conectate. Accesul unificat simplifică conectarea dispozitivelor şi gestionarea serviciilor, în timp ce operarea inteligentă a reţelei îmbunătăţeşte identificarea şi remedierea defecţiunilor;

- IoT medical integrat: punctele de acces cu IoT integrat reunesc capabilităţile Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee şi RFID la nivelul de acces al reţelei. Acest lucru reduce numărul gateway-urilor independente şi simplifică conectarea şi gestionarea centralizată a dispozitivelor medicale”.

• Centrul de calcul AI - o reţea de înaltă calitate valorifică infrastructura AI

Aplicaţii precum diagnosticarea asistată de AI şi triajul inteligent necesită transferul continuu al imaginilor medicale, dosarelor medicale electronice şi datelor modelelor între sistemele de calcul, stocare şi cele clinice, arată specialiştii implicaţi în derularea proiectului. Aceştia menţionează că, pe măsură ce volumele de date şi dimensiunile modelelor cresc, lăţimea de bandă insuficientă sau congestionarea reţelei pot face ca GPU-urile să aştepte date, reducând eficienţa antrenării modelelor şi încetinind timpul de răspuns al serviciilor AI.

Centrul de calcul AI al Spitalului Zhongshan, Universitatea Fudan, utilizează switch-uri Huawei de înaltă performanţă pentru centre de date, ca să susţină extinderea elastică a clusterelor AI şi transferul de mare viteză al volumelor mari de date. Împreună cu programarea inteligentă a sarcinilor AI şi modulele optice Huawei, soluţia a crescut gradul de utilizare a resurselor de calcul cu peste 10%, conform surselor citate. Localizarea precisă a defecţiunilor contribuie la menţinerea stabilităţii şi disponibilităţii continue a antrenării AI şi a serviciilor clinice bazate pe AI.

Principalele caracteristici ale Centrului de calcul AI sunt, potrivit reprezentanţilor unităţii spitaliceşti:

”- Randament mai mare al infrastructurii AI: schimbul de date de mare viteză şi programarea inteligentă reduc timpii de aşteptare ai resurselor de calcul, permiţând aceleiaşi capacităţi să gestioneze mai multe sarcini de antrenare şi inferenţă. Astfel, spitalul poate obţine o valoare mai mare din investiţiile în GPU-uri şi resurse de calcul AI;

- Iteraţie şi extindere AI mai rapide: transferul eficient al imaginilor medicale, dosarelor clinice şi parametrilor modelelor între sistemele de calcul şi stocare scurtează ciclurile de antrenare şi actualizare a modelelor. Scalabilitatea elastică permite deservirea mai multor departamente, adăugarea de modele şi procesarea unor volume mai mari de date;

- Continuitatea serviciilor clinice: localizarea precisă a defecţiunilor accelerează detectarea problemelor de reţea şi scurtează timpul de remediere, reducând riscul ca întreruperile conectivităţii să afecteze diagnosticarea asistată de AI, triajul inteligent şi alte servicii clinice”.

• Avantajele implementării AI în spitale

Reţeaua spitalului sprijină direct vizitele mobile în saloane, conectivitatea dispozitivelor medicale, imagistica medicală şi îngrijirea asistată de AI. Prin urmare, stabilitatea şi continuitatea sa au un impact direct asupra activităţii clinice, arată specialiştii citaţi.

Acoperirea wireless omniprezentă, IoT medical integrat şi segmentarea serviciilor menţin dispozitivele conectate în mod fiabil, susţin aceştia, apreciind că mai puţine gateway-uri independente şi mai puţine cabluri fixe simplifică atât fluxurile de lucru clinice, cât şi gestionarea reţelei.

În acelaşi timp, comutarea de mare viteză, programarea inteligentă şi interconectările optice reduc timpii de aşteptare ai GPU-urilor. Aceeaşi capacitate de calcul poate gestiona mai multe sarcini de antrenare şi inferenţă, îmbunătăţind randamentul investiţiei spitalului în infrastructura AI.

Nu în ultimul rând, vizibilitatea de la un capăt la altul şi localizarea precisă a defecţiunilor reduc timpul necesar pentru detectarea şi remedierea problemelor, limitând impactul incidentelor de reţea asupra serviciilor clinice şi aplicaţiilor AI, mai spun reprezentanţii spitalului.

De asemenea, dezvoltarea coordonată a reţelei campusului, a reţelei centrului de date, a IoT medical şi a capabilităţilor de securitate permite spitalului să adauge în timp noi dispozitive, departamente şi aplicaţii digitale, conchid sursele citate.