SAS lansează o aplicaţie gratuită prin care cercetătorii pot analiza lucrări ştiinţifice despre COVID-19

Oamenii de ştiinţă din toată lumea lucrează pentru atenuarea efectelor virusului COVID-19 şi găsirea de noi tratamente şi vaccinuri. SAS, oferă cercetătorilor o resursă puternică în lupta cu noul coronavirus: COVID-19 Scientific Literature Search and Text Analysis reprezintă o aplicaţie de analiză a textului, ce foloseşte algoritmi de Inteligenţă Artificială (AI) şi Machine Learning pentru căuta rapid termeni printre zeci de mii de lucrări ştiinţifice despre COVID-19. Aplicaţia este gratuită şi ajută specialiştii în identificarea unor răspunsuri care ar putea salva vieţile a milioane de oameni, conform unui comunicat de presă.

Oamenii de ştiinţă au centralizat peste 50.000 de articole-text despre COVID-19 şi alte coronavirusuri, pe care le-au oferit gratuit publicului în cadrul iniţiativei COVID -19 Open Reseach Dataset (CORD-19). Articolele includ studii privind eficacitatea tratamentului, dezvoltarea vaccinului, eforturile de atenuare a efectelor, analiza genetică, impactul economic şi multe altele. La un asemenea volum de literatură ştiinţifică, analiza manuală este aproape imposibilă.

Utilizând algoritmi de Inteligenţă Artificială şi NLP (Procesarea Limbajului Natural), reguli lingvistice şi tehnici complexe de modelare, aplicaţia SAS COVID-19 Scientific Literature Search and Text Analysis permite extragerea rapidă a textelor şi datelor numerice relevante disponibile pe platforma CORD-19. Această aplicaţie gratuită, disponibilă tuturor, îşi propune să conecteze rapid şi eficient comunitatea ştiinţifică globală cu cea mai relevantă literatură de cercetare în domeniul COVID-19, prin intermediul propriului sistem autoghidat, disponibil în cloud.

Soluţia SAS Viya alimentează noua aplicaţiei folosind algoritmi de Inteligenţă Artificială şi analiza avansată de date, care îi ajută pe cercetători să exploreze setul de date disponibil pe platforma CORD-19. Utilizând capabilităţile de Visual Text Analytics şi Visual Data Mining şi Machine Learning, SAS îmbunătăţeşte acest set de date cu modele analitice dezvoltate de lingvişti şi oameni de ştiinţă.

Potrivit comunicatului, utilizatorii pot explora în mod interactiv lucrări ştiinţifice relevante pe subiecte ce ţin de noul coronavirus: perioada de incubaţie, variaţii genetice, evaluarea riscurilor, eficienţa echipamentelor de protecţie individuală, eficacitatea distanţării sociale, mediul de transmitere. De asemenea, aceştia pot vizualiza cuvinte cheie extrase, date cantitative, pot identifica rapid co-citările şi autorii lucrărilor utilizând tehnici de vizualizare a analizei reţelei şi pot căuta termeni cheie în text.

Ca parte a răspunsului său la pandemia COVID-19, SAS a lansat, de asemenea, COVID-19 Epidemiological Scenario Analysis, o aplicaţie interactivă, bazată pe modele de optimizare a resurselor medicale, creată împreună cu centrul medical academic Cleveland Clinic, din Statele Unite ale Americii. Modelele rulează diferite scenarii de proiecţie a virusului pentru a prezice impactul unui focar de infecţiei COVID-19 şi pentru a cuantifica eficacitatea măsurilor de atenuare a efectelor ce pot fi adoptate de instituţiile publice, a adăugat compania.