Inteligenţa artificială îşi face intrarea în industria băuturilor, preluând tot felul de procese, de la activităţile administrative până la cele de degustare. Companiile producătoare de băuturi utilizează datele pentru a modela aroma, a accelera procesul de dezvoltare şi a atrage consumatorii mai tineri. Marile nume din industrie, inclusiv cele din sectorul berii, încep să plaseze AI în centrul dezvoltării lor viitoare. Pentru Heineken, reducerea costurilor este un proces important, iar primele rezultate încep să apară, după cum a arătat raportul privind rezultatele financiare din prima jumătate a anului 2026, publicat săptămâna aceasta, conform unui comunicat de presă remis redacţiei.
Heineken a demarat o restructurare majoră a activităţii sale la nivel global şi o reorganizare a sediului central la începutul anului 2026. Compania îşi urmăreşte viziunea de a deveni cel mai bine conectat producător de bere prin digitalizarea canalelor de distribuţie către consumatori, valorificarea datelor, simplificarea şi automatizarea proceselor de la un capăt la altul şi modernizarea infrastructurii sale tehnologice prin intermediul unui Digital Backbone. Acesta este conceput pentru a armoniza datele financiare, ale lanţului de aprovizionare şi ale celor comerciale, utilizând în acelaşi timp automatizarea şi inteligenţa artificială la fiecare nivel pentru a eficientiza operaţiunile şi a permite luarea unor decizii mai rapide şi mai eficiente. Iniţiativa sa, EverGreen 2030, se bazează pe trei priorităţi interconectate: accelerarea creşterii, stimularea productivităţii şi construirea unei fundaţii adaptate viitorului, menite să aprofundeze capacităţile digitale ale Heineken, să îmbunătăţească agenda sa de sustenabilitate şi să consolideze personalul, cultura şi procesele sale.
În prima jumătate a anului 2026, Heineken a extins implementarea inteligenţei artificiale şi a capacităţilor digitale la nivelul întregii companii, inclusiv prin lansarea globală a platformei sale bazate pe inteligenţă artificială, care sprijină echipele comerciale ale companiei cu informaţii la nivel global, asigurând în acelaşi timp relevanţă la nivel local. În plus, Heineken promovează inovarea printr-un model mai agil de „pilotare şi scalare”. Compania integrează mai multă ştiinţă, tehnologie şi cunoaştere a consumatorilor în procesul de inovare pentru a permite o execuţie mai rapidă, un angajament mai puternic al consumatorilor şi stimularea creşterii durabile.
În timp ce investitorii au sancţionat multe companii care investesc în AI pentru cheltuielile de capital (CapEx) mari şi fluxul de numerar negativ, Heineken a acordat o atenţie deosebită acestui aspect. Fluxul de numerar operaţional liber a crescut la aproape 1,4 miliarde de euro, de la 257 de milioane de euro în anul precedent, impulsionat în principal de o schimbare a capitalului circulant - de la o ieşire de 405 de milioane de euro la o intrare de 290 de milioane de euro - şi de cheltuieli de capital (CapEx) mai mici, de 1,1 miliarde de euro. Heineken se concentrează pe „creştere fără cheltuieli de capital”, valorificând capacitatea suplimentară a fabricilor de bere existente prin cercetare, reţete şi procese îmbunătăţite.
Interesul Heineken pentru AI nu este un caz izolat, întrucât industria băuturilor şi în special cea a berii acţionează în această direcţie. Cercetătorii de la Universitatea KU din Leuven, Belgia, au antrenat modele pe 250 de sortimente de bere comercializate, combinând analize chimice, paneluri de degustare şi recenzii online pentru a prezice modul în care oamenii ar evalua gustul unei beri. Cercetările lor au demonstrat că algoritmii pot identifica tipare chimice relevante pentru arome pe care oamenii le ratează adesea. Proiectul Carlsberg "beer fingerprinting”("amprenta berii”), realizat în colaborare cu Microsoft, utilizează senzori şi învăţare automată pentru a prezice aroma pe baza diferitelor tipuri de malţ, hamei şi drojdii. Anheuser-Busch InBev a experimentat inteligenţa artificială generativă pentru lansări speciale, precum Beck's Autonomous, unde reţeta, numele, logo-ul şi materialele de marketing au fost create în totalitate cu ajutorul AI. Producătorii mai mici adoptă versiuni mai simple, colectând feedback-ul consumatorilor prin intermediul aplicaţiilor sau al codurilor QR şi folosindu-l pentru a ajusta loturile viitoare în conformitate cu ceea ce consumatorii spun că îşi doresc.
Dincolo de gust, la nivel global, AI-ul ajută fabricile de bere să se dezvolte prin personalizarea experienţelor clienţilor şi eficientizarea operaţiunilor de fabricare a berii, ceea ce stimulează vânzările, loialitatea şi productivitatea. De asemenea, schimbă modul în care berea este comercializată şi modul în care mărcile interacţionează cu consumatorii, de la o targetare mai eficientă a publicului până la un serviciu de relaţii cu clienţii mai receptiv. În fundal, sistemele de AI optimizează lanţul de aprovizionare. Modelele de învăţare automată pot identifica din timp penuria de materii prime şi pot reduce epuizarea stocurilor, în timp ce algoritmii de optimizare a rutelor scurtează timpii de livrare, reducând costurile cu combustibilul. Instrumentele de prognoză îmbunătăţesc planificarea zilelor de fabricare a berii, astfel încât fabricile să poată produce mai aproape de cererea reală, reducând stocurile excedentare. Monitorizarea în timp real a calităţii cerealelor scade costurile de amestecare cu aproximativ 10% şi face calitatea loturilor mai consistentă, iar prognozele de ambalare bazate pe AI ajută la evitarea acumulării de materiale neutilizate, reducând stocurile în exces.
Inteligenţa artificială nu mai este o noutate în industria berii, iar companiile se întrec să o integreze în sistemele lor operaţionale. Pe măsură ce atât marile fabrici de bere, cât şi actorii mai mici îmbină arta fabricării berii cu programarea, câştigătorii următoarei etape în industria berii vor fi probabil cei care pot implementa AI pe scară largă, dar având în vedere obiective specifice: să o folosească pentru a produce bere de mai bună calitate, pentru a desfăşura operaţiuni mai eficiente şi pentru a construi relaţii mai strânse cu consumatorii, mai degrabă decât să urmărească tehnologia doar de dragul ei.
















































Opinia Cititorului