Creşterea explozivă a diviziei Google Cloud şi accentul tot mai mare pus pe monetizarea inteligenţei artificiale alimentează tensiuni interne în cadrul Google, în timp ce compania pierde unii dintre cei mai importanţi cercetători de inteligenţă artificială, transmite CNBC.
După ce Google Cloud a raportat o creştere de 82% a veniturilor în trimestrul al doilea, compania a anunţat plecarea lui Jeff Dean, unul dintre cei mai influenţi cercetători din istoria Google, după 27 de ani, notează publicaţia. Totodată, Demis Hassabis renunţă la conducerea operaţională a Google DeepMind pentru a se concentra pe cercetare pe termen lung şi pe compania Isomorphic Labs, conform sursei citate.
O parte dintre cercetătorii Google sunt nemulţumiţi că nu primesc suficiente resurse de calcul pentru proiectele de cercetare, în timp ce compania alocă cipurile sale TPU către clienţi externi ai Google Cloud, inclusiv Anthropic, unul dintre principalii rivali ai Gemini, transmite CNBC. De asemenea, birocraţia internă şi procesul lent de transformare a cercetării în produse comerciale îi determină pe mulţi specialişti să prefere companii precum OpenAI, Anthropic sau startup-uri mai mici, notează publicaţia.
Jeff Dean va lansa startup-ul Discovery Loop, susţinut de Google, alături de alţi cercetători importanţi, printre care Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals şi Quoc Le, conform agenţiei de presă. Plecarea lor vine după alte nume sonore din domeniu, inclusiv Noam Shazeer, unul dintre autorii studiului „Attention Is All You Need”, care a pus bazele inteligenţei artificiale generative, în condiţiile în care toţi cei opt autori ai lucrării au părăsit între timp Google, transmite sursa citată.
„Nouăzeci la sută dintre companiile din Fortune 100 folosesc serviciul Gemini Enterprise”, a declarat Sundar Pichai Director General, menţionând că strategia Google este de a combina infrastructura cloud, cipurile proprii şi modelele de inteligenţă artificială pentru a genera venituri din mai multe direcţii, conform agenţiei de presă.
Analiştii consideră că majoritatea companiilor nu au nevoie de cele mai performante modele de inteligenţă artificială, ci de soluţii eficiente şi ieftine, ceea ce favorizează dezvoltarea serviciilor comerciale în detrimentul cercetării fundamentale, notează publicaţia.
Google investeşte zeci de miliarde de dolari în centre de date şi infrastructură de inteligenţă artificială, însă resursele de calcul rămân limitate şi trebuie împărţite între cercetare, produsele proprii şi clienţii Google Cloud, transmite CNBC. Analiştii spun că marea provocare pentru companie este dacă va continua să investească în dezvoltarea celor mai avansate modele de inteligenţă artificială sau dacă va prefera să profite comercial de infrastructura şi serviciile pe care le oferă altor dezvoltatori de inteligenţă artificială, conform sursei citate.















































Opinia Cititorului