Reuters: Modelele AI Anthropic accelerează propria dezvoltare de aproape două ori

Modelele de inteligenţă artificială dezvoltate de compania Anthropic îşi îmbunătăţesc performanţele de aproape două ori mai rapid pe fondul utilizării tehnologiei în propria dezvoltare, potrivit agenţiei de presă Reuters. Concluzia aparţine unui studiu independent publicat joi de organizaţia nonprofit METR (Model Evaluation and Threat Research), care ridică semne de întrebare cu privire la capacitatea specialiştilor pentru evaluarea şi controlul riscurilor asociate progresului accelerat din domeniu, notează sursa citată. Ritmul de creştere a capacităţilor acestor modele a înregistrat un avans de 1,9 ori din luna octombrie 2025, informează agenţia de presă.

Utilizarea inteligenţei artificiale în procesul intern de dezvoltare explică aproximativ 80% din această accelerare, deşi organizaţia avertizează asupra incertitudinii estimării, transmite sursa menţionată. Totodată, cercetătorii nu au identificat obstacole majore capabile să încetinească semnificativ evoluţia pe parcursul următorului an, conform agenţiei de presă.

„Suntem convinşi că accelerarea nu a fost determinată de o creştere mai rapidă a capacităţii de calcul utilizate pentru antrenarea modelelor”, au afirmat cercetătorii organizaţiei METR, transmite sursa citată.

Rezultatele oferă indicii clare despre posibilitatea ca sistemele avansate să determine propria dezvoltare rapidă, etapă asociată cu aşa-numita autoîmbunătăţire recursivă, prin care tehnologia generează versiuni superioare fără intervenţie din partea oamenilor, arată sursa menţionată. Reprezentanţii METR precizează însă că versiunile curente nu au atins un nivel suficient pentru contribuţii autonome majore în etapele cheie ale antrenării, informează agenţia de presă.

Perspectiva autoîmbunătăţirii recursive provoacă avertismente din partea experţilor în siguranţă, care semnalează dificultăţi majore pentru monitorizarea, controlul şi alinierea viitoarelor tehnologii cu obiectivele umane, notează sursa citată. Cercetarea realizată de METR s-a derulat pe o perioadă de 11 săptămâni şi a inclus analize confidenţiale, interviuri şi indicatori de performanţă proveniţi inclusiv de la modele nelansate pe piaţă, transmite sursa menţionată. Concluziile au implicaţii financiare majore pentru întreaga industrie tehnologică, pe fondul investiţiilor de sute de miliarde de dolari direcţionate către infrastructura de calcul, informează agenţia de presă.