CNBC: Cercetătorii de top pleacă din Big Tech pentru pentru a lansa startupuri AI

Marile companii tehnologice se confruntă cu un val tot mai puternic de plecări în rândul cercetătorilor de top, pe măsură ce aceştia îşi lansează propriile startupuri în inteligenţă artificială şi atrag rapid finanţări importante, transmite CNBC.

Investitorii mizează agresiv pe companiile fondate de foşti angajaţi ai marilor laboratoare AI, iar unele startupuri reuşesc să atragă sute de milioane sau chiar miliarde de dolari la doar câteva luni de la înfiinţare, potrivit CNBC.

Printre exemple se află David Silver, fost cercetător la DeepMind, care a atras 1,1 miliarde de dolari pentru startupul Ineffable Intelligence, notează CNBC. Tim Rocktäschel încearcă, la rândul său, să obţină până la 1 miliard de dolari pentru propria companie.

AMI Labs a anunţat o finanţare de 1 miliard de dolari la scurt timp după plecarea lui Yann LeCun din poziţia de conducere în AI la Meta, relatează CNBC. Compania dezvoltă sisteme capabile să înveţe continuu din date din lumea reală.

Foşti angajaţi ai Anthropic, xAI şi OpenAI au atras, în ultimul an, finanţări de sute de milioane de dolari pentru noi laboratoare de inteligenţă artificială, mai arată CNBC.

Fenomenul este alimentat de competiţia intensă dintre marile companii pentru dominaţie în AI, potrivit CNBC. Concentrarea acestora pe dezvoltare rapidă şi rezultate comerciale lasă unele direcţii de cercetare mai puţin explorate, creând spaţiu pentru startupuri mai mici şi mai flexibile.

Fondurile de capital de risc au investit deja 18,8 miliarde de dolari în 2026 în startupuri AI fondate din 2025, potrivit datelor citate de CNBC. Suma ar putea depăşi nivelul de 27,9 miliarde de dolari atras în întregul an precedent.

Unii investitori consideră că presiunea din marile laboratoare pentru livrarea rapidă de rezultate şi menţinerea unor evaluări ridicate limitează libertatea cercetării fundamentale, în special dincolo de modelele lingvistice de mari dimensiuni, scrie CNBC. Noile startupuri încearcă să acopere aceste lacune prin tehnologii din domenii precum arhitecturi AI alternative, agenţi autonomi, interpretabilitate sau aplicaţii specializate.

Ricursive Intelligence, fondată de foşti cercetători implicaţi în proiectul AlphaChip, dezvoltă instrumente AI pentru proiectarea de cipuri şi mizează pe poziţionarea ca partener neutru pentru industrie, notează CNBC.

Companii precum Periodic Labs sau Humans& explorează, la rândul lor, direcţii precum laboratoarele autonome sau modelele care învaţă din experienţă, nu doar din date existente, transmite CNBC.

Competiţia din sectorul inteligenţei artificiale se intensifică pe fondul acestui exod de talente, iar echilibrul dintre giganţii tehnologici şi noii jucători devine tot mai fluid, potrivit CNBC.