Revoluţie în tratamentul cancerului: un nou instrument cartografiază diversitatea celulară a tumorilor

O echipă internaţională de cercetători din Australia şi Statele Unite a dezvoltat un instrument de inteligenţă artificială (AI) care promite să transforme fundamental tratamentul cancerului, printr-o înţelegere detaliată şi personalizată a diversităţii celulare din interiorul tumorilor. Noua tehnologie, denumită „AAnet”, a fost prezentată într-un studiu publicat în prestigioasa revistă Cancer Discovery.

În prezent, tratamentele oncologice tratează tumorile ca pe mase omogene de celule, deşi realitatea este mult mai complexă: celulele canceroase din aceeaşi tumoră pot avea comportamente şi caracteristici genetice diferite, ceea ce duce la: rezistenţă la tratamente, recidive ale bolii şi răspândire inegală a cancerului în organism.

„Eterogenitatea este o mare provocare. Noi tratăm tumorile ca şi cum toate celulele ar fi identice, dar unele celule scapă tratamentului şi cancerul revine”, explică prof. Christine Chaffer, de la Institutul Garvan pentru Cercetări Medicale din Sydney, coordonatoarea studiului.

• Ce face AAnet?

Noua tehnologie AI: Foloseşte învăţarea profundă (deep learning) pentru a analiza activitatea genică a celulelor canceroase individuale; A identificat cinci tipuri diferite de celule în interiorul tumorilor; Permite cartografierea detaliată a acestor tipuri celulare, evidenţiind riscurile de răspândire şi comportamentele specifice.

„Este prima metodă care reuşeşte să descompună complexitatea celulară în arhetipuri clare şi să le facă utile pentru practică clinică”, adaugă prof. Smita Krishnaswamy de la Universitatea Yale, co-autoare a studiului.

• De ce contează această descoperire?

Terapia personalizată devine posibilă: cu ajutorul AAnet, medicii pot construi tratamente combinate, care să vizeze toate tipurile de celule dintr-o tumoră, nu doar pe cele dominante. Se evită recidiva: eliminarea completă a tuturor subtipurilor celulare reduce riscul revenirii bolii. Aplicabilitate imediată: tehnologia este validată deja în cancerul de sân şi are potenţial promiţător pentru alte tipuri de cancer şi boli autoimune. Integrare clinică: AAnet poate fi combinat cu metodele tradiţionale de diagnostic pentru a crea planuri de tratament cu adevărat personalizate, în funcţie de „harta” celulară a fiecărei tumori.

Descoperirea AAnet marchează un moment de cotitură în oncologie, deschizând drumul spre o medicină de precizie care nu doar tratează cancerul, ci îl înţelege în detaliu. Într-un viitor apropiat, tratamentele vor fi croite nu doar pentru boală, ci pentru fiecare pacient şi fiecare celulă canceroasă în parte - o schimbare de paradigmă cu implicaţii majore pentru speranţa de viaţă şi calitatea vieţii pacienţilor oncologici.