Schneider Electric: clădirile echipate cu AI pot reduce consumul de energie cu până la 22%

Schneider Electric a publicat un studiu care arată cum clădirile echipate cu soluţii bazate pe AI pot reduce consumul total de energie cu până la 22%, în comparaţie cu sistemele tradiţionale de control, potrivit unui comunicat de presă remis redacţiei. Cercetarea evidenţiază economii anuale la costurile cu utilităţile cuprinse între 13.600 şi 49.300 de dolari per clădire, la tarifele comerciale actuale, ajutând organizaţiile să îşi reducă în fiecare an costurile operaţionale, cu posibilitatea extinderii beneficiilor la nivelul unor portofolii mai mari de clădiri. Studiul arată, de asemenea, că emisiile de carbon evitate sunt de peste 100 de ori mai mari decât amprenta de carbon a sistemului AI, informează sursa citată.

Pe măsură ce preocupările privind impactul de mediu al AI cresc, clădirile rămân una dintre cele mai importante surse de emisii la nivel mondial, fiind responsabile pentru aproximativ 37% din emisiile globale de carbon asociate consumului de energie. Noul studiu realizat de Schneider Electric, AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization, arată că optimizarea sistemelor HVAC cu ajutorul AI, implementată prin intermediul unui sistem inteligent de management al clădirii, poate genera economii suplimentare de energie de 7,2-12,7%. Acest lucru demonstrează modul în care AI poate gestiona energia mai inteligent, reducând presiunea asupra sistemelor clădirii şi asupra reţelei electrice în ansamblu, conform comunicatului de presă.

Alte rezultate importante ale studiului:

-Până la 60 de tone metrice de emisii de carbon evitate anual pentru fiecare clădire (59.869 kg CO₂e), echivalentul beneficiului de mediu obţinut prin plantarea a aproximativ 2.700 de copaci maturi;

-Peste 200 MWh de energie economisită anual în anumite scenarii de clădiri, suficientă pentru a alimenta cu energie electrică zeci de locuinţe medii timp de un an;

-AI poate mai mult decât dubla economiile de energie obţinute exclusiv prin intermediul sistemelor inteligente de control al clădirilor;

-Atât implementările AI în cloud, cât şi cele edge pot genera beneficii semnificative în ceea ce priveşte consumul de energie şi emisiile de carbon, se arată în comunicatul de presă.

Cercetarea utilizează modele de consum energetic pentru clădiri, validate prin implementări pilot în condiţii reale, pentru a evalua modul în care controlul sistemelor HVAC bazat pe AI influenţează consumul de energie, emisiile de carbon şi costurile operaţionale în Australia, India şi Statele Unite, în diferite scenarii de utilizare a clădirilor, conform sursei citate.

Studiul a analizat modul în care un nivel de AI implementat peste sistemele digitale de management al clădirilor poate interconecta surse de date care anterior funcţionau izolat, poate analiza continuu condiţiile din clădire şi poate automatiza în timp real optimizarea sistemelor HVAC. Prin integrarea datelor privind gradul de ocupare, prognozele meteo, performanţa echipamentelor şi alte date operaţionale, AI poate permite clădirilor să funcţioneze mai eficient, reducând în acelaşi timp volumul de muncă al echipelor responsabile de administrarea facilităţilor, potrivit comunicatului de presă.

Cercetarea a mai arătat că şi clădirile mici şi medii (cu o suprafaţă mai mică de 100.000 m2) pot beneficia semnificativ de optimizarea bazată pe AI. În trecut, sistemele de management al energiei erau considerate prea complexe sau costisitoare pentru facilităţile mai mici, unde expertiza specializată în administrarea clădirilor este adesea limitată. Prin automatizarea şi simplificarea procesului de optimizare, AI poate face managementul avansat al clădirilor mai accesibil, permiţând clădirilor mai mici să reducă consumul de energie, costurile operaţionale şi emisiile, conform sursei.

„AI pune la dispoziţia proprietarilor şi operatorilor clădirilor mai mici instrumentele necesare pentru un management inteligent al energiei. Ceea ce înainte necesita expertiză şi investiţii semnificative poate fi realizat acum mai simplu şi la o scară mai mare, ajutând organizaţiile să reducă risipa de energie şi costurile, să îmbunătăţească performanţa şi să ia decizii mai inteligente, cu mai multă încredere”, a adăugat Sharma, se mai arată în comunicatul de presă.