CNBC: Ce competenţe caută angajatorii în era AI

Când vine vorba de cele mai valoroase competenţe în era AI, nu este vorba despre renunţarea la cele vechi în favoarea celor noi, potrivit CNBC Make It. Este de fapt vorba despre păstrarea celor vechi, conform aceleiaşi surse.

Aceasta este ceea ce au declarat directorii de talente şi liderii de afaceri pentru CNBC Make It la Forbes Future of Work Summit de la New York, pe 6 octombrie, potrivit CNBC Make It. Daniel Chait, CEO al platformei de recrutare Greenhouse, a declarat că, deoarece tehnologiile se schimbă atât de repede, contează mai puţin tehnologiile specifice şi mai mult ca niciodată caracteristicile sau capacităţile durabile, conform aceleiaşi surse. El a arătat că ceea ce era denigrat ca „soft skills" şi considerat mai puţin important este acum mult mai important, potrivit CNBC Make It.

Lorraine „Lo" Stomski, directorul de talente al Walmart, a declarat că a fi un învăţăcel pe tot parcursul vieţii deschide mai multe oportunităţi, conform CNBC Make It. Ginnie Carlier, directorul de talente şi cultură pentru Americi la EY, crede că învăţarea devine o meta-competenţă, potrivit aceleiaşi surse. Ea a spus că este competenţa care stă la baza capacităţii de a construi toate celelalte competenţe, conform CNBC Make It.

Chait a declarat că adaptabilitatea şi rezilienţa sunt, de asemenea, esenţiale astăzi, deoarece noi instrumente apar aparent în fiecare zi, iar angajaţii trebuie să se familiarizeze rapid cu ele, potrivit CNBC Make It. El a arătat că în lumea în care trăim acum, competenţele tehnice sunt mult mai efemere, conform aceleiaşi surse. Chait a explicat că înveţi un instrument, acesta devine popular, apoi dispare şi apar instrumente noi de învăţat mâine, potrivit CNBC Make It. El a adăugat că dacă poţi demonstra capacitatea de a învăţa, poţi demonstra capacitatea de a te adapta şi de a creşte şi de a livra valoare în feluri diferite, iar acest lucru este ceea ce companiile sunt dornice să vadă, conform aceleiaşi surse.

Stomski a declarat că, în ceea ce priveşte angajările pentru nivelul de intrare, angajatorii „ridică cerinţele şi aşteptările", potrivit CNBC Make It. Multe responsabilităţi tradiţionale de nivel de intrare pur şi simplu „nu mai există", deoarece angajatorii se aşteaptă ca AI să poată asista sau finaliza acele sarcini, conform aceleiaşi surse. Stomski a adăugat că angajatorii se aşteaptă ca angajatul să vină la un nivel superior şi să practice gândirea critică şi judecata, potrivit CNBC Make It.

Carlier a declarat că ar trebui să evaluezi în mod semnificativ ceea ce introduci şi ceea ce obţii de la instrumentele AI, numind acest lucru un fel de „responsabilitate AI", potrivit CNBC Make It. Ea a spus că lucrătorii ar trebui să fie discernători cu privire la calitate, astfel încât să se simtă încrezători „sustinând rezultatele", conform aceleiaşi surse. Carlier a arătat că nu este vorba doar despre capacitatea de a pune mâinile pe tastaturi, potrivit CNBC Make It.

În timp ce multe dintre acestea sunt competenţe vechi, unele dintre competenţele care îi vor beneficia pe lucrători astăzi sunt noi, potrivit CNBC Make It. De exemplu, mulţi angajatori spun că fluenţa în AI este importantă în organizaţia lor, conform aceleiaşi surse. Dar acest lucru singur nu înseamnă mult, a declarat Hannah Calhoon, vicepreşedinte AI şi şef al inovaţiei AI la Indeed, potrivit CNBC Make It.

Calhoon a spus că a devenit noua „alfabetizare digitală", în sensul că este o expresie foarte bună, potrivit CNBC Make It. Ea a arătat că multe organizaţii nu sunt clare cu privire la ce competenţe AI exact se aşteaptă ca lucrătorii să dezvolte şi să folosească la locul de muncă, conform aceleiaşi surse. Aceasta înseamnă că angajaţii sunt lăsaţi „să ţintească spre o ţintă care nu este clară", potrivit CNBC Make It.

Calhoon ar descrie o „fluenţă generală în AI" ca o înţelegere de bază a modului în care funcţionează instrumentele AI, ce pot şi ce nu pot face bine, unde există riscuri şi cum să revizuieşti şi să „interoghezi" răspunsurile pe care le primeşti, potrivit CNBC Make It. Ea a spus că acest lucru variază foarte mult de la un departament la altul, conform aceleiaşi surse. Calhoon a menţionat că definiţia fluenţei în AI este destul de diferită pentru diferite persoane, notând că angajatorii ar trebui să fie expliciţi cu privire la ce aşteaptă de la forţa lor de muncă în ceea ce priveşte AI, potrivit CNBC Make It.

Nu există un set magic de competenţe care să garanteze succesul lucrătorilor astăzi, potrivit CNBC Make It. Un mediu cu angajări reduse şi concedieri reduse înseamnă că unii lucrători s-ar putea simţi stagnanţi în rolurile lor, dar au puţine opţiuni de a creşte în interiorul sau în afara organizaţiilor lor, conform aceleiaşi surse. Angajatorii, între timp, se confruntă cu probleme precum incertitudinea geopolitică şi economică, precum şi presiunea de a transforma modul în care lucrează din cauza AI, potrivit CNBC Make It. Toţi aceşti factori ar putea însemna mai multe provocări pentru angajaţi, dar menţinerea competenţelor existente ascuţite şi urmărirea cu promptitudine a unora noi poate ajuta, conform aceleiaşi surse.

Carlier a declarat că a-ţi demonstra competenţele umane unice şi investiţia continuă în ele înseamnă să te diferenţiezi, potrivit CNBC Make It. Ea a adăugat că există anumite lucruri pe care AI nu le poate face şi pe care un om le poate face, conform aceleiaşi surse.