Databricks, cu doi români printre fondatori, vizează o evaluare de 175 miliarde de dolari într-o nouă rundă de finanţare

Compania Databricks, specializată în software pentru analiza datelor, poartă discuţii pentru atragerea de capital într-o nouă rundă de finanţare, ce este posibil să fie lansată luna viitoare şi care ar evalua corporaţia la o sumă cuprinsă între 165 şi 175 de miliarde de dolari, relatează Reuters, citând publicaţia The Information, care invocă surse apropiate situaţiei

Fondată în 2013 în San Francisco de şapte cercetători proveniţi din laboratorul AMPLab (Algorithms, Machines and People Laboratory) al Universităţii Berkeley din California, între care românii Ion Stoica şi Matei Zaharia, compania a realizat la finele anului trecut o rundă de finanţare de cinci miliarde de dolari, echivalentul unei evaluări de circa 134 de miliarde de dolari.

Ion Stoica este profesor de informatică la Universitatea Berkeley, în vreme ce Matei Zaharia este profesor la universităţile americane Stanford şi MIT, conform Hotnews, care mai notează că cei doi sunt cei mai bogaţi români în topul Forbes.

Databricks dezvoltă o platformă de tip ”data lakehouse”, care combină funcţiile unui data warehouse (n.r. depozit de date structurate) şi ale unui data lake (n.r. depozit de date brute), fiind utilizată de companii pentru stocarea, procesarea şi analiza volumelor mari de date necesare antrenării şi operării modelelor de inteligenţă artificială. Compania a anunţat în februarie că veniturile sale anualizate au depăşit 5,4 miliarde de dolari, în creştere cu 65% faţă de cele din anul precedent, scrie publicaţia The Next Web.

Potrivit Reuters, directorul general, Ali Ghodsi, le-a indicat în privat investitorilor că planurile privind listarea la bursă a companiei rămân în vigoare, posibil chiar de anul viitor.

La o capitalizare de 175 miliarde de dolari, Databricks ar fi evaluată la circa 32 de ori veniturile sale anualizate. Deşi acest multiplu este considerat ridicat conform standardelor tradiţionale ale industriei software, este comparabil cu nivelurile la care sunt evaluate, pe pieţele private, companiile care furnizează infrastructură esenţială pentru ecosistemul inteligenţei artificiale, scrie The Next Web.

Faptul că Databricks încearcă să atragă o nouă finanţare la o evaluare cu circa 30% mai mare, la doar patru luni după o rundă de cinci miliarde de dolari, sugerează că obiectivul principal nu este obţinerea de capital suplimentar, ci consolidarea evaluării companiei înaintea unei viitoare listări la bursă, mai notează publicaţia anterior menţionată.

Momentul ales plasează Databricks într-un calendar aglomerat de listări. OpenAI a depus în această săptămână documentele confidenţiale pentru o ofertă publică iniţială, iar Anthropic a făcut acelaşi lucru săptămâna trecută. SpaceX urmează să se listeze la Nasdaq la finele acestei săptămâni, iar Bending Spoons a depus documentaţia luni. Dacă Databricks va deveni companie publică în 2027, aceasta va intra pe o piaţă care a absorbit deja cele mai mari listări din istoria sectorului inteligenţei artificiale, mai notează publicaţia menţionată.

În acest context, există riscul ca entuziasmul investitorilor de pe pieţele private pentru Databricks să nu se reflecte şi în evaluarea pe care compania o va obţine pe piaţa publică. Discuţiile actuale sunt încă într-un stadiu incipient, iar runda de finanţare nu a fost finalizată, ceea ce înseamnă că intervalul de evaluare poate suferi modificări, mai scrie The Next Web.