NVIDIA îşi ajustează strategia pentru a răspunde schimbărilor din industria inteligenţei artificiale, în contextul în care cererea se mută de la antrenarea modelelor către inferenţă, marcând o posibilă schimbare de paradigmă în industrie, potrivit unui comentariu de piaţă al analistului eToro, Bogdan Maioreanu, remis redacţiei.
Conferinţa globală NVIDIA GTC 2026 a evidenţiat direcţiile strategice ale companiei, inclusiv dezvoltarea unui ecosistem AI „full-stack”, care integrează hardware, software (CUDA) şi platforme cloud, în încercarea de a-şi menţine avantajul competitiv pe termen lung, conform analizei eToro.
NVIDIA rămâne un furnizor dominant de hardware pentru antrenarea modelelor AI, însă evoluţia pieţei indică o creştere accelerată a segmentului de inferenţă, care presupune rularea modelelor pe date noi pentru generarea de predicţii, decizii sau conţinut, în condiţiile în care acest proces necesită latenţă redusă şi eficienţă energetică, spre deosebire de antrenare, care implică un volum masiv de calcul, arată Bogdan Maioreanu în comentariul transmis de eToro.
„Odată cu introducerea agenţilor AI, inferenţa va deveni probabil o piaţă mult mai mare ca volum decât antrenarea - antrenezi un model de câteva ori, dar îl rulezi de miliarde de ori”, a declarat analistul eToro, potrivit comentariului citat, subliniind posibilitatea unui „Inference Flip”, în care veniturile din inferenţă le depăşesc pe cele din antrenare.
În acest context, mari companii tehnologice precum Microsoft, Amazon, Google şi Meta dezvoltă propriile cipuri optimizate pentru inferenţă, pentru a reduce costurile şi dependenţa de NVIDIA, potrivit analizei eToro.
Compania îşi extinde oferta către soluţii integrate „end-to-end”, care includ servere, reţele şi software, menţinându-se un furnizor relevant pentru clienţii mari, într-un context în care aproximativ 90% din centrele de date specializate în AI utilizează arhitectura NVIDIA, conform comentariului analistului eToro.
Totodată, NVIDIA face paşi pentru consolidarea poziţiei în segmentul inferenţei prin preluarea activelor startup-ului Groq, într-o tranzacţie estimată la aproximativ 20 de miliarde de dolari, potrivit datelor prezentate de eToro.
Tehnologia Groq permite o latenţă semnificativ redusă şi o capacitate mai mare de procesare comparativ cu soluţiile existente, oferind un număr mai mare de tokeni pe secundă per utilizator faţă de clusterele NVIDIA H100, arată analiza realizată de Bogdan Maioreanu.
„Această mişcare ar putea indica faptul că NVIDIA se pregăteşte pentru o etapă în care veniturile din inferenţă vor depăşi veniturile din antrenarea modelelor”, a explicat analistul eToro, conform comentariului transmis.
În paralel, compania a anunţat extinderea în zona agenţilor AI prin colaborarea cu OpenClaw pentru dezvoltarea NemoClaw, o soluţie destinată mediului enterprise, care integrează funcţionalităţi de automatizare cu cerinţe de securitate şi confidenţialitate, potrivit comentariului eToro.
De asemenea, NVIDIA a obţinut aprobarea autorităţilor din China pentru a comercializa cipul AI H200, iar CEO-ul Jensen Huang a indicat existenţa comenzilor din această piaţă, potrivit informaţiilor citate în analiza eToro, pe baza Reuters.
Acesta a estimat că veniturile generate de infrastructura AI ar putea ajunge la 1 trilion de dolari în următorii trei ani, conform declaraţiilor citate în comentariul eToro.
În pofida acestor evoluţii, acţiunile companiei au scăzut cu peste 2% în ultimele cinci zile, pe fondul incertitudinilor din sectorul AI şi al competiţiei în creştere, arată analiza eToro.
Potrivit analistului, investitorii evaluează dacă perspectivele de creştere justifică în continuare evaluarea de peste 4 trilioane de dolari a companiei, conform comentariului de piaţă.
Datele platformei eToro indică faptul că NVIDIA a fost cea mai deţinută acţiune atât de investitorii români, cât şi de cei globali la finalul anului trecut, potrivit analizei citate.
Cea mai mare parte a veniturilor companiei provine din centrele de date, segment esenţial pentru dezvoltarea inteligenţei artificiale, conform comentariului eToro.
În acelaşi timp, NVIDIA îşi extinde activitatea şi în domenii precum reţelele şi tehnologiile fotonice, în contextul în care infrastructura tradiţională bazată pe cupru începe să atingă limite fizice în ceea ce priveşte viteza de transfer a datelor, potrivit analistului eToro.
Potrivit eToro, evoluţia companiei depinde de capacitatea de a implementa strategia de platformă AI integrată şi de a adapta infrastructura pentru cerinţele tot mai ridicate din zona inferenţei şi a agenţilor AI, ceea ce ar putea marca modul în care compania încearcă să se reinventeze pentru următorul ciclu de creştere.


















































Opinia Cititorului