DeepSeek şi Huawei colaborează la dezvoltarea unor instrumente de programare a cipurilor AI

Compania chineză de inteligenţă artificială DeepSeek a anunţat miercuri un parteneriat cu Huawei Technologies pentru dezvoltarea unor instrumente de programare optimizate pentru cipurile Ascend, într-un nou semn al cooperării tot mai strânse dintre companiile tehnologice chineze care încearcă să reducă dependenţa de ecosistemul Nvidia.

Într-o postare publicată pe contul oficial de WeChat, DeepSeek a precizat că va pune la dispoziţie în regim open-source o serie de componente ale infrastructurii software destinate platformei Ascend a Huawei, inclusiv biblioteci pentru calcul şi comunicaţii.

Anunţul vine la aproximativ două săptămâni după ce Huawei şi-a prezentat noua generaţie de procesoare pentru inteligenţă artificială şi sisteme de calcul de tip ”supernode”. Compania chineză estimează că aceste sisteme vor fi utilizate pe scară mai largă pentru antrenarea modelelor AI începând de anul viitor.

Potrivit DeepSeek, Huawei a oferit sprijin complet pentru dezvoltarea noii infrastructuri de programare, iar cele două companii au lucrat împreună la o soluţie „supernode” bazată pe 128 de cipuri Ascend 950. Proiectul urmăreşte optimizarea atât a puterii de calcul, cât şi a comunicaţiilor dintre procesoare.

Sistemele de tip ”supernode” permit conectarea unui număr mare de procesoare astfel încât acestea să funcţioneze împreună pentru sarcini AI care necesită resurse considerabile. Pentru DeepSeek, compatibilitatea cu hardware-ul Huawei ar putea reprezenta o nouă modalitate de dezvoltare şi rulare a sistemelor de inteligenţă artificială fără o dependenţă totală de platforma Nvidia.

Un element important al colaborării este TileLang, un limbaj de programare open-source de nivel înalt, conceput special pentru cipurile AI. DeepSeek susţine că acesta poate simplifica dezvoltarea codului, păstrând în acelaşi timp posibilitatea de a exploata performanţa hardware-ului.

”Pentru construirea unei noi generaţii de ecosisteme software independente şi controlate autonom pentru GPU-uri, prima prioritate este crearea unui limbaj de nivel înalt, universal, uşor de programat şi care să permită în acelaşi timp valorificarea întregului potenţial de performanţă al hardware-ului”, a transmis DeepSeek.

”TileLang a fost creat tocmai pentru a răspunde acestei nevoi”, a adăugat compania, susţinând că acesta oferă „un model de programare mai simplu” decât CUDA, platforma software dezvoltată de Nvidia.

Comparaţia nu înseamnă însă că ecosistemul software Nvidia a fost înlocuit. Ea evidenţiază mai degrabă una dintre componentele esenţiale ale strategiei Chinei de a construi alternative tehnologice care să poată funcţiona independent de infrastructura companiei americane.

Colaborarea dintre DeepSeek şi Huawei arată că firmele chineze din domeniul inteligenţei artificiale şi semiconductorilor îşi intensifică eforturile pentru dezvoltarea unui ecosistem intern care să includă atât hardware, cât şi software.

DeepSeek consideră că dezvoltarea unei „noi generaţii” de ecosisteme software independente pentru cipurile AI presupune existenţa unui limbaj de programare universal, mai simplu de utilizat şi capabil să valorifice performanţele procesoarelor. Parteneriatul cu Huawei depăşeşte astfel dezvoltarea unui anumit model AI sau a unui singur procesor şi vizează infrastructura software necesară pentru ca cipurile alternative să devină atractive pentru dezvoltatori.

Pentru Nvidia, competiţia nu se rezumă, prin urmare, la performanţa hardware a procesoarelor rivale. O miză importantă este capacitatea ecosistemelor concurente de a atrage dezvoltatori şi de a facilita transferul sarcinilor de inteligenţă artificială de pe CUDA către alte platforme. DeepSeek şi Huawei încearcă să construiască treptat o astfel de alternativă, pornind de la infrastructura software care conectează dezvoltatorii de hardware-ul AI.