UNESCO cere modele de inteligenţă artificială generativă mai eficiente pentru a reduce impactul ecologic

Inteligenţa artificială generativă exercită o presiune tot mai mare asupra resurselor globale de energie şi apă, atrage atenţia UNESCO într-un raport publicat marţi, citat de agenţia EFE, de la care relatăm cele ce urmează. Organizaţia solicită o tranziţie urgentă către modele AI mai mici, mai eficiente şi mai accesibile, care să reducă semnificativ consumul de resurse.

Documentul, intitulat „Mai inteligent, mai mic, mai puternic: IA generativă eficientă din punctul de vedere al resurselor şi viitorul transformării digitale”, avertizează că un instrument precum ChatGPT ar putea consuma anual peste 300 GWh, echivalentul consumului a trei milioane de persoane din ţări precum Etiopia. În plus, se estimează că până în 2027, centrele de date care susţin aceste sisteme ar putea tripla consumul de apă potabilă, în special în rândul marilor companii tehnologice.

Leona Verdadero, expertă UNESCO în AI şi coautoare a raportului, a declarat pentru EFE că lipsa transparenţei şi a datelor precise despre consumul real al acestor modele este una dintre principalele probleme. „Este ca şi cum ai conduce o maşină fără să ştii cât combustibil consumă la suta de kilometri”, a subliniat aceasta.

Pentru a evalua performanţa şi consumul de energie, UNESCO a comparat modelul open-source LLaMA (cu 8 miliarde de parametri) cu modele mai mici, de până la 30 de milioane de parametri. Rezultatele au arătat că, pentru sarcini precum traducerea sau întrebările şi răspunsurile, modelele mai mici oferă performanţe comparabile şi pot reduce consumul de energie cu până la 90%.

Raportul atrage atenţia şi asupra riscului adâncirii decalajului digital: modelele AI mari sunt costisitoare şi inaccesibile pentru comunităţile cu resurse limitate, în timp ce modelele mai compacte pot fi integrate mai uşor în medii cu infrastructură redusă, conform sursei citate.

UNESCO subliniază necesitatea ca industria tech să devină mai transparentă şi responsabilă faţă de impactul ecologic al inteligenţei artificiale, în contextul unei dezvoltări accelerate a acestor tehnologii.